最新大数据分析报告总结（通用16篇）

通过写报告，我们可以对问题或事件进行深入的分析和思考，从而提出可行的解决方案或结论。接下来，我们将为大家分享一些优秀的报告范文，希望能够对大家的写作提供一些参考和指导。

大数据分析报告范文

为了更好地贯彻党的基本国策，执行好《人口与计划生育法》、《四川省人口与计划生育条例》，更好地适应新时期的计划生育的工作，为进一步推进我乡计划生育工作，特对我乡2017的计划生育指标作如下分析。

一、基本情况。

2015年我乡年初人口为人，年末人口为人，出生人口，其中违法生育人，往年出生未报人数人。死亡人口人，已婚育龄妇女人，出生率为，自然增长人数为人，自然增长率为。

二、计划生育统计分析。

1、育龄妇女。

据统计报表，2015已婚育龄妇女人数人，占总人口的。已婚育龄妇女中，常住已婚育龄妇女人，流出已婚育龄妇女人。平均初育年龄岁。

2、政策符合率。

报表显示，我乡出生的个孩子中，合法生育人，符合政策生育率，比上年下降了个百分点。

3、出生性别比。

据^v^门统计，在医院分娩的人口出生性别比为，是正常。

的。我乡的性别比为，男孩出生数与女孩出生数基本持平，应继续保持。

4、女性初婚情况。

今年女性初婚人数人，比一孩出生稍微偏少，女性晚婚率为，比上年略有上升。

5、避孕节育情况。

育龄妇女中采取各种避孕措施有，综合避孕率约为。

三、统计报表反映出的主要问题。

1、出生率和政策符合率统计质量。

报表所反映的出生率偏低，一部分原因在于我乡计生干部和村计生专干在工作中存在疏忽大意、对出生人口摸底不准确的情况，其次，由于大多数育龄群众外出务工，对这部分人群的计生宣传工作难度较大，部分农村群众在外生育子女后不第一时间告知村计生专干和乡计生工作人员。

2、女性初婚人数和已婚育龄妇女人数统计问题。

现在女青年外出多，结婚普遍年轻，加之好多都是没有办理结婚证，就生育子女了，所以初婚统计存在一定的问题；同时也造成已婚育龄妇女人数统计不十分准确。

3、出生人口填报问题。

由于现在多数育龄群众在外务工，在外生育子女后都未能及时在所在户籍地进行登记，导致各村计生专干收集婴儿出生信息存在一定困难，二是我们计生办工作人员在为育龄群众办理生育服务证等手续时，也未能积极地宣称这方面的内容，导致部分生育了小孩的夫妇忘记向所在村村干部报出生人口，导致了工作的困难。三是部分村计生专干忽于职守，对计生工作不够重视，工作积极性不高。这些原因就导致了我们在报送出生人口时出现了往年出生未上报人口的现象。

3、节育措施落实不到位。

实行知情选怿后，育龄妇女夫妇节育措施落实情况很差，特别违法生育对象，有些是找各种借口不落实节育措施。在这个方面我们还要加大宣传力度，以及提高我们的服务水平，强化我们的服务意识。

4、流动人口的统计和管理。

在流动人口的统计方面，我们的群众不配合，他们普遍有所顾虑，所以我们的管理就没有跟上，我们的违法生育对象中有95%以上的都是外出人员。

四、来年工作努力的方向。

一是应加大宣传力度，转变群众的生育观念，重点是加强对中。

央《决定》的宣传，以及加大独生子女奖励以及“奖扶”政策的宣传，改变育龄群众的生育意愿；二是加大对村专干的培训力度，让他们懂业务，钻业务，精业务；三是加大对村社干部的考核力度。四是摸清家底，做到月月解剖村，调查村，从而做到月月清。五是加强乡计生工作人员的业务素质培训，不断提供主动服务水平。

2017。

年10月14日。

县大数据办工作总结

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个etl流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

大数据转正心得体会总结

大数据转正是每位在大数据行业从业者必经的一个重要阶段。在这个阶段，我们需要进行自我总结与回顾，以确定自己在公司的发展方向，并制定未来的目标和计划。在这篇文章中，我将分享我在大数据转正过程中的心得体会总结。

第一段：明确自己的定位与职业发展方向。

在大数据转正阶段，我们需要对自己进行一个真实客观的评估。首先，我们需要明确自己的职业发展方向。是希望成为一名资深的数据分析师，还是转向数据工程师以提升技术能力？这样的明确定位有助于我们在未来的发展中更好地规划自己的职业道路。

同时，我们也需要审视自己的职业素养和技能。是否具备良好的数据分析能力？是否有扎实的编程基础？是否善于沟通与协作？基于这些评估结果，我们可以对自己进行进一步的提升与改进。

第二段：制定个人发展目标与计划。

在大数据转正阶段，我们需要对未来进行规划，制定个人发展目标与计划。这个过程中，我们应该考虑到自己的职业发展方向与公司的需求之间的匹配度。例如，如果我们希望成为一名优秀的数据分析师，那么我们就需要在数据分析技能的提升上下功夫；如果我们希望成为一名顶尖的数据工程师，那么我们就需要深入学习相关编程语言和技术。

目标的制定要具体可行，并且切合实际。我们可以将目标划分为短期目标与长期目标，并且逐步拆解，制定实现这些目标的具体计划和时间节点。同时，制定目标还需要考虑到自身的优势和不足，以及行业的发展趋势。只有制定切实可行的目标，我们才能更好地推动自己的职业发展。

第三段：主动学习与不断提升技能。

在大数据转正过程中，持续学习和不断提升个人技能是非常重要的。大数据行业发展迅速，技术日新月异。只有不断跟进行业热点和技术趋势，才能更好地适应行业的发展。

我们可以通过多种方式进行学习，如参加培训课程、参与技术社区、阅读相关书籍和博客等等。此外，还可以通过参加行业活动、交流会议等与同行业人士进行交流学习。与此同时，我们需要主动钻研实践，将学到的理论知识应用到实际工作中，加深对技术的理解和掌握。

第四段：积极主动参与项目与团队合作。

在大数据转正中，积极参与项目和团队合作是提升个人能力和职业发展的重要途径。通过参与项目，我们能够更好地运用自己的技能和知识，提升解决问题的能力。

在团队合作中，我们需要主动承担责任，积极发现并解决问题，提供有效的解决方案。与团队成员的良好合作和协调也是成功完成工作的关键因素。积极主动的参与项目和团队合作，不仅有助于个人技能的提升，还能够赢得他人的认可和信任，为自己的职业发展打下坚实的基础。

第五段：持续关注行业动态并保持求知欲。

在大数据转正后，我们不能止步于已经学到的知识和技能，还需要持续关注行业动态，并保持求知欲。只有了解行业发展趋势和新技术的应用，我们才能够把握住机遇与挑战。

我们可以通过阅读行业媒体和权威机构的报告、参与行业论坛和研讨会等方式，跟踪行业最新动态和前沿技术。同时，我们还可以保持学习的习惯，定期更新自己的知识和技能。

总之，大数据转正阶段是我们对自己的一个深入反思和总结的重要时刻。明确自己的定位与职业发展方向、制定个人发展目标与计划、主动学习与不断提升技能、积极主动参与项目与团队合作、持续关注行业动态并保持求知欲，是我们在这个阶段中需要做的事情。只有不断追求进步和完善自己，我们才能在大数据行业中不断发展，为自己的职业生涯添砖加瓦。

中国电商行业大数据分析报告

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1.在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个to负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

存在的不足。

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

3.部门问题分析报告模板。

5.问题分析报告模板。

县大数据办工作总结

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

大数据挖掘分析报告范文

摘要：大数据时代，统计学越来越成为一个热门专业，而市场调研课程，作为统计学专业的一门专业主干课程，在联系从理论研究到教学实践的过程中，扮演着越来越重要的角色。作为我校（北方工业大学）统计学专业办学特色之一的市场调查与数据挖掘技术越来越成为教学实践的重要内容。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，已在全国范围内的许多高校引起了高度关注，我校统计系也正在以此为契机，将市场调研课程的实践环节推向一个更高的平台。本文以市场调研课程实践性教学所注重的四个能力为目标，对该课程教学内容结构进行了调整，同时对该课程实践环节做出了具体安排，最后对该课程成绩评定方案进行了优化。

关键词：市场调研；实践环节；教学模式；大数据。

一、市场调研课程实践性教学目标。

市场调研课程是一门实践性很强的课程，该课程不仅是广告学、市场营销学、经济学与工商管理学等专业学生的必修课，更是统计学专业学生的一门必修课。其课程的性质与特点决定了该课程地位的重要性。据调查，最近的十几年，随着国内外市场经济发展形势的需要，统计学专业学生的就业趋向，已经有超过30%的比例涉入到市场调研行业，从具体所从事的市场调研与数据处理工作的角度来考虑，这个比例几乎超过了50%。从而市场调研课程也成为越来越受欢迎，越来越被广大师生所认可的一门课程。随着教学实践与改革的不断深入，该课程的教学体系与内容结构也在不断地调整与优化，在教学过程中，越来越注重理论教学与实际案例的结合，充分利用课堂授课与课下实践，充分锻炼学生的语言表达能力、写作能力、动手实战能力等综合能力。具体来说，市场调研课程的教学实践活动，目的是培养学生以下几个方面的能力。

2.整理与鉴别数据的能力。所搜集的数据多数情况下都是粗糙的、杂乱无章的。数据整理最基础的方法是排序和分组，如果是定性数据，还要涉及到对定性数据的合理量化。然而，有些数据不一定是合乎要求的数据，它们可能是受到“污染”的数据，或者是因为问卷设计不甚合理而得到是模棱两可甚至是不真实的数据。所以，这就要求学生在整理调研数据时，首先需要具备一定的鉴别数据的能力。必要时针对某些特殊重要的不合格数据，可能需要组织二次调研。另外，在整理数据时，还要培养学生判断识别异常值的能力，增加对这些“另类”数据的敏感度。多数情况下，异常数据可以直观被感知，如果数据量较大，可以借助于统计手段和计算机编程，将其有效识别出来。至于如何“处置”这些异常数据，需要首先分析判断异常值出现的原因，如果是纯粹的偶然现象，出现频率又很小，可以将这部分数据直接删除。但是，如果原始数据中出现了较多的“另类”，并且在不同的调查组中分布得不是十分均匀，这时，需要仔细洞察其中的原因，极有可能是对调研人员培训不够，个别调研人员在对调查对象定位时出现了甄别错误，必要时需要对该部分调查重新组织。

3.数据分析能力。对调研数据进行分析，应该是对统计学专业学生着力培养的强项。我校市场调研课程安排在三年级下学期开设，主要目的就是考虑到一些前序课程需要提前修完，比如，概率论与数理统计、统计学原理、抽样技术、多元统计分析以及spss统计分析软件等课程已充分开设的前提下，在市场调研课程中，许多数据分析工作就迎刃而解了。需要注意的是，许多学生仍是没有很好地做到活学活用，脑子里尽管塞满了大量的统计分析方法，但是当面对大量原始数据时，他们可能仍是感觉无从下手，也就是说，他们在实践中还不会灵活调用自己所学的理论知识，从理论到实践中，他们还没有顺利迈过那道门槛。由于课时所限，诸如参数估计、假设检验、回归分析、聚类分析、因子分析等大量的统计分析方法将不会在该课堂中重复讲解，处理数据的各种计算机技术基本也不会占用太多的授课时间，而是通过教学实践环节的安排让他们达到学以致用。在市场调研课堂上，最好让学生事先分组，然后每组分别去完成一个调研项目。一般情况下，在学生完成自己的项目后，驾驭统计分析方法的能力都能有不同程度的提高，计算机处理数据的能力也普遍会有很大进步。

4.数据展示与写作能力。统计学专业的学生基本都是理科出身，他们感悟艺术和驾驭文字的能力可能都会有所欠缺。统计学本身就是搜集数据、整理数据、分析数据、展示和解释数据的一门科学和艺术，这个特点在市场调研课程中更加凸显。随着计算机技术在统计分析中的大量应用，数据的可视化越来越成为统计数据分析的一个基本要求。通过简洁、美观的统计图形，将调研数据要表达的意思直观展示出来，然后用通俗易懂的语言去解释数据背后的意义，这样就形成了一篇市场调研分析报告。调研分析报告有两方面的内容十分重要，一方面是调研数据的统计描述，这是对调研数据的直观展示结果；另一方面是研究中的发现，这应该是市场调研报告的精华所在。如果是一份企业委托的市场调研，这部分内容的产生需要建立在与委托方充分沟通后对调研目的与要求充分知悉的基础上，利用第一部分调研数据的直接描述结果，结合专家深度访问、焦点小组座谈等小规模定性访问，才能最终形成。可见，调查报告的撰写不仅可以加强学生对数据展示艺术的感悟，同时可以大大锻炼学生驾驭语言文字的能力。

二、市场调研课程内容结构的调整。

为了顺应大数据时代潮流，在市场调研课程中对学生能力的培养越来越是全方位的，相应地，市场调研课程的内容结构也需要与时俱进，做出适当调整。由于大量的统计分析方法在前序课程中已经系统讲授，所以该课程从内容上应该进一步减少理论内容的介绍，增加动手实践环节，让学生在实际的市场调研案例中，学会如何去搜集数据、整理数据、分析数据和展示数据，综合培养学生驾驭数据的能力。该课程总学时为48学时，其中课堂授课占用32学时，教学实践环节占用16学时。实践环节采用开放式，可以在教室讨论方案设计或分析方法，可以在实验室处理数据，也可以外出进行实地调研，具体根据内容需要酌情而定。关于市场调研课程内容结构的调整方案如表1所示。

三、市场调研课程实践环节的具体安排。

市场调研课程实践环节的具体安排可以分为课内实践环节与课外实践环节。在课堂教学第一章关于市场调研方案设计的授课结束后，即可安排该课程的课内实践环节。将全班学生进行分组，一般5～8人一组为宜，每组确定1名组长，小组成员要适当兼顾不同性别、不同学习程度与动手能力的学生。随着课程的进展，小组项目同步进行，从方案设计到数据调研，再到数据的整理、展示与分析，最后每组产生一份完整的市场调研分析报告。分小组作业的好处是可以充分利用“群体动力学”的原理，“集思广益，群策群力，各尽其能，优势互补”。课内实践环节的具体安排如下：首先，每组自行设计一个意义明确、方案可行的调研题目。考虑到调研成本问题，建议题目以社会调研为主，调研对象容易接触，比如，尽量为学生或普通市民。其次，设计市场调研问卷，并进行实地调研，必要时先进行预调查。如果容易获得抽样框，建议采用概率抽样方式获得样本，如果不方便实施概率抽样或成本较高，则建议以方便抽样为主，不过需要充分考虑到样本的覆盖度。然后，整理数据、分析数据并撰写调研报告。要求有数字、有图表，既有定性描述，又有定量分析，方法不能过分单一，调研报告简洁明晰、通俗易懂。最后，给每一组一个10～15分钟的课堂展示机会，每组选派2～3个人，就自己小组调研的组织过程、分析过程及研究中的发现等问题进行现场说明与展示，教师和其他组的组长可以充当评委对其进行打分，必要时也可以进行现场提问。各组展示表现及调研报告的质量作为课堂实践环节成绩评定的主要依据。

该课程的课外实践环节主要以一个全国范围的市场调查分析大赛为依托。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度在暑期举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，我校已经连续两年参加比赛，并收到了良好的效果。由于该赛事的选拔赛与我们的课程安排正好同步进行，参赛选手基本也是大三学生为最佳年级，所以，可以将大赛前期的初赛、复赛（要求以参赛学校为单位自行组织）的组织工作与市场调研课程实践教学环节的安排结合起来，甚至在分组中就考虑到大赛的需要，要求他们5人一组自行组队，自愿报名参加大赛，复赛胜出进入决赛的代表队均可在课程实践环节的成绩评定中获得优秀。这样，以市场调查分析大赛为依托组织教学实践，既完成了教学任务，又可以加强与全国重点高校统计院系之间的横向交流，紧追全国市场调研实践教学模式的前沿，最终又可以促动教学，拓宽任课教师思路，以期培养更加优良的实践性统计专业人才。

四、市场调研课程成绩评定方案的优化。

由于市场调研课程从内容结构上加强了实践环节，所以在最终的课程评定中，学生实践环节的表现也理应受到足够的重视。我校自市场调研课程开设以来，该课程期末成绩评定一直采用期末一次性闭卷考试与平时教学实践表现相结合的方式。然而，有所变化的是，成绩评定中实践性要求越来越突出。起初，平时教学实践占总评分数比例为20%，然后调整为30%，目前为40%。根据形势所需，该课程将继续逐步加大实践环节的分量，缩小期末闭卷考试的权重，计划最终将调整为实践环节60%、期末40%的占比。由于实践环节基本都是分小组进行，调研报告及小组展示往往只能区分出不同小组的最终表现。而具体到某一位成员的实践表现，任课教师可能难以把握。为了避免某些学生在小组实践活动中“滥竽充数”、“浑水摸鱼”，同时方便教师最后评定实践环节成绩，要求各组在调研报告最后附上对各成员表现的自评与互评分，以及每组的项目分工说明，必要时教师需与小组个别成员进行单独交流，了解小组成员在项目完成过程中的实际付出情况，以便在成绩评定中尽可能做到客观公正。这种成绩评定结构，能够将系统的统计理论知识、市场调研实践能力和技能，以及数据分析与写作的综合素质方面的要求充分结合起来，突出了我们实践性统计人才的培养思路与方向。

总之，我校市场调研课程实践性教学模式的优化并非一蹴而就，也是一个循序渐进的过程。教学模式的优化不仅跟师资水平有关，而且与学校的各种软硬件配置、实验室建设也存在很大的关系。在这个过程中，我们需结合调研，寻找我校与全国重点统计院校在市场调研教学方面的软硬件差距，不断调整教学模式。通过多方面的努力，完善市场调查实验室的建设，提高实验室的利用效率，提高学生的市场调研实践能力，逐步实现市场调研教学实践与就业的无缝衔接，增强学生将来融入社会的适应能力，既能体现我校统计学专业以市场调研为依托的一个办学特色，与当今的大数据时代背景也是十分地契合。

参考文献：

[1]刘利兰.市场调查与预测[j].北京：经济科学出版社，2012.

[2]汤杰，栾港.市场调研实训教学模式研究[j].商业经济，2008，（2）.

[3]赵晓民，于洪彦，盛光华.关于《市场调研》课多元化多平台教学模式的探讨[j].高教研究与实践，2005，（1）.

[4]杨佐飞.市场研究合作学习实践教学模式研究[j].时代经贸，2010，（18）.

[5]曹扬.市场调查与预测课程教学的研究与实践[j].现代教育科学，2004，（5）.

县大数据办工作总结

海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

我区电子商务大数据分析报告

根据区人大常委会20**年工作计划安排，6月下旬，区人大法工委在常委会副主任王建华的带领下，对我区城市管理工作情况进行了调研。调研组实地视察了城区劳动路、青年路、横街路等路段，了解城区基础设施、市容环境卫生、交通秩序等方面的管理情况。详细听取了区府办、区住房和城乡建设局、区行政执法分局的有关汇报，召开了由黄岩公安分局、区环境保护局、区水利局、区卫生局、黄岩工商分局、东城街道办事处等相关部门及部分区人大代表参加的座谈会，征求了对城市管理工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步加大宣传教育，营造全民参与氛围。市民既是城市的主体，也是城市管理的主体，市民素质的高低直接决定了城市管理的方式和成效。市民的卫生习惯、文明意识、法制观念是城市管理的重要因素，因此，要切实加大对城市管理的宣传教育力度，下大力气努力提高市民的素质。尽管这是个漫长的过程，但是必须加以规范和引导。一方面要提高执法者本身的素质，法律再完善没有良好的执法者和良好的执法环境也不能管理好城市；另一方面要深入开展文明市民教育活动，提高人民群众的素质，积极引导市民加强自我约束、自我教育、自我管理，努力增强市民参与城市管理的责任感，形成全社会齐抓共管的良好氛围。

2、进一步加强城市基础设施建设，不断提升城市功能作用。要加强规划执法管理。充分发挥规划在城市建设和管理中的龙头作用，在制定和执行规划时通盘考虑市区市容市貌、环境卫生和城市功能问题，同时，要注重维护规划的严肃性和连续性，加大规划执法力度，确保规划有效实施。要完善市政基础设施建设。加大对共享率高、集中体现民生的老城区、社区的基础设施建设的投入，逐步推进旧城改造工作，全面推进农贸市场升级改造建设，切实解决马路市场、停车难等问题，增强城市服务功能。要探索城市管理市场化运作。探索将城市绿化养护、环境卫生保洁、市政设施维护、户外广告等实行市场化改革，实行管建分离、管养分开，通过招标选择专业公司或社会组织进行维护，努力形成规范有序的良性运行态势，减轻行政执法压力。

3、进一步发挥行政执法职能，扎实推进城市管理工作。要坚持堵疏结合的原则，加强对流动设摊、占道经营现象的专项整治，规范马路市场，引导流动摊点集中设置；探索完善渣土管理长效机制，创新执法手段，从严从重查处渣土违规处置行为；加强对违章建筑、户外广告、餐饮业的管理，及时制止扰民现象的发生。针对违章建筑等“顽症”，应树立“源头管控”理念，切实采取有效措施把违章建设控制在源头上，消灭在萌芽中，以降低执法成本，提高执法效能。

4、进一步整合资源，建立健全执法联动机制。要建立城市管理重大事项协调机制，定期或者根据专项整治工作的需要召开综合执法联席会议，围绕城市管理中的重点难点问题展开研讨，通报和交流执法工作情况，协调处理执法争议。要建立信息资源共享机制与信息互通平台，通过建立相关信息库，真正做到互联互通。要建立城市管理行政执法配合协作机制，进一步完善城市管理制度体系，积极探索有利于深入推进城市管理的新机制、新办法。针对牵涉面广，单一执法很难奏效的违法行为，实施联合执法，形成高效联动、相互渗透、齐抓共管的良好格局。

热水器市场及大数据行业热点分析报告

20xx中国经济数据公布，gdp增速为6.9%，创25年来最低。很显然，当前中国宏观经济形势不容乐观。在经济增长持续下滑的过程中伴随着通货紧缩特别是债务通缩的可能性大为增加，实体经济整体走势疲弱，消费信心下降明显，投资整体增速下滑，进出口增速持续低迷，民营企业倒闭潮、外迁势头扩大，并加速向银行业传导，使得银行坏账持续大幅增加，而人民币国际化和资本项目开放进程的加快以及美联储加息周期已开启，使得人民币贬值压力和资本外逃风险日益加剧。所有这些都表明，中国经济增长还继续处于探底的过程中。房地产方面，20xx年，全国房地产市场整体延续此前的调整回落态势，投资增速持续下滑，新开工和土地购置意愿较低，但在政府一系列刺激政策的带动下，房屋销售形势有所好转。

受经济形势不佳、房地产市场低迷等因数影响，20xx年热水器线下市场零售量、额双双下降，奥维云网（avc）推总数据显示，20xx年线下热水器零售量为2546万台，同比下滑了7.2%，零售额为384亿元，同比下滑了5.4%。反观线上市场，零售量达到了436万台，同比增长了55.7%，零售额达到了58亿元，同比增长了56.76%。从整体市场规模来看，20xx年热水器零售量同比下滑了1.4%，零售额下滑了0.3%。

整体市场的增速放缓加大了行业的竞争态势，行业洗牌加速，这也直接造成了品牌集中度的提高，奥维云网（avc）数据显示，以海尔、美的、a.o.史密斯为代表的前三大品牌零售额占比从2013年的49.5%上升到了20xx年的52.4%，而中小品牌的份额则从2013年的xx.3%下滑到了13.4%。具体来看，奥维云网（avc）数据显示，热水器销售额占比前五位分别是a.o.史密斯、海尔、美的、万和和万家乐，销售额占比分别为25.8%、14.4%、12.1%、7.8%和7.5%。相比2014年销售额份额，海尔下滑了0.7%，美的提升了1.7%。

从热水器品牌总数来看，相比2014年，20xx年品牌总数下降了8%，其中电热水器品牌数下滑明显，而燃气热水器品牌数略有提升。从电热和燃热的销售额占比来看，电热水器销售额占比已经从2013年的51.2%下滑到了48.8%，而燃气热水器销售额份额则从2013年的44.3%上升到了20xx年的46.3%。推动这一变化的主要原因有四点：一、新型城镇化改善了基础设施，大大提升了用燃气的便捷程度；二、中俄油气合作为国内提供了充足的气源；三、国家能源政策的调整促进了燃气热水器的发展；四、燃气热水器新能效标准的实施将有助于进一步提高燃气式热水器的能效水平，促进燃气热水器的使用。

分产品来看，产品结构持续调整，呈现出向“高大上”方向升级的'趋势：高端化，3000元以上热水器的市场零售量份额提高到18%；大化，燃气热水器12l以上的大出水量产品扩容明显，电储水60l产品占比小幅上升；更美观，电储水式热水器方形机在市场占比突破10%，双胆机在市场中展露身影，一些燃气热水器企业在产品上采用大屏或玻璃面板设计，使得燃气热水器在产品外观上更趋美观。此外，在产品功能方面，由于消费者对热水器内水质的关注度不断提升，电储水式热水器抑菌健康型产品成为市场新的竞争焦点。

重新设计了燃烧系统，采用无缝燃烧切换系统，温。

度更精准，待机功耗更低，节能效果更好。a.o.史密斯在其电热水器中添加了智能保养提示和自助清洁功能，热水器还带有“快进键”，允许用户按需快速加热。格美淇则抓住新生代消费者的诉求，结合智能化发展趋势，推出了云系列互联网wifi热水器。

随着消费者需求升级和对热水器品质的日益重视，产品营销开始摆脱以价换量的低效模式，高端产品热销，带动了线上线下市场均价普涨。奥维云网（avc）数据显示，线下市场电储水式热水器均价从1720元上升到了1728元，电即热式热水器均价从2147元上升到了2xx2元，燃气热水器均价则从2350元上升到了2501元。线上市场电储水式热水器均价从1073元上升到了1079元，电即热式热水器均价从1004元下滑到了878元，燃气热水器均价则从xx28元上升到了1665元。

渠道方面，奥维云网（avc）推总数据显示，热水器线下市场零售额下滑明显，从2014年的406亿下降到了20xx年的384亿，同比下滑了5.5%。具体来看，大连锁零售额份额从2014年的22.2%下滑到了20xx年的20.8%，区域卖场零售额份额从2014年的7.4%下滑到了20xx年的6.8%，百货和超市系统零售额份额从2014年的8.1%下滑到了20xx年的7.6%，家装建材渠道零售额份额从2014年的13.0%下滑到了20xx年的12.1%，专卖店渠道零售额份额从2014年的40.8%下滑到了20xx年的39.7%。只有电商渠道是增长的，零售额份额从2014年的8.5%上升到了20xx年的13.1%。

从电商渠道来看，20xx年在高端化、智能化等的推动下，线上零售额高速增长，占全渠道比重达到13.1%。但随着基数放大和电商拓客接近峰值，增长速度逐渐放缓。另一方面，20xx年电商淡化了价格战，引导品质生活的消费观，以高端、轻奢、智能理念引爆市场，推动产品结构升级。

电热水器：品牌分化，加强差异化布局。

从区域来看，受经济水平及能源结构影响，东部沿海为电热产品的主要销售市场，但随着产品普及率增长、市场空间缩小和中西部经济发展、需求释放，热销市场正向中西部地区转移。其中辽宁、北京、广东、江苏等省市销售额份额出现了明显的下降。

分品牌来看，电热市场呈现高度集中趋势，a.o.史密斯、海尔、美的占据近八成份额。具体来看，奥维云网（avc）推总数据显示：a.o.史密斯占据了34.5%的销售额市场份额，海尔占据了23.7%的销售额市场份额，美的占据了17.5%的销售额市场份额。紧随其后的万家乐、万和、惠而浦、阿里斯顿、西门子、帅康、华帝销售额份额排名第4—第10，差距与距离前三强较大。

从各大品牌的布局来看，外资品牌主打高端市场，继续巩固一二级市场的优势，其售价在3000元以上的产品占比明显提升。而国产品牌继续瞄准中低端市场，加速向三、四、五级市场渗透，拉动份额增长，3000元以下的中低端市场，国产品牌优势明显。国产品牌渠道加速向农村下沉直接推动了农村市场销额占比的增长，奥维云网（avc）数据显示，中小县城、乡镇及村落地区代表的农村市场的销售额份额占比已经超过了三级市场。

我区电子商务大数据分析报告

根据区人大常委会20工作计划安排，日前，法工委在区人大常委会副主任谢方兴的带领下，对我区刑事审判工作进行了调研。调研组听取了区人民法院的工作汇报，查阅有关案卷和资料，并与区政法委、区检察院、区公安分局、区司法局等有关单位负责人以及律师代表进行了座谈，征求了对刑事审判工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步强化宣传教育，扩大刑事审判社会效果。要主动邀请人大代表、政协委员及群众代表旁听一些社会影响大、群众普遍关注的刑事案件，争取社会各界的理解和支持。加强与新闻媒体和有关宣传单位的联系，对大案、要案进行公开审理、深入剖析、广泛宣传，使其真正起到宣判一案教育一片的作用。针对诱发犯罪的社会管理方面的问题，适时提出司法建议，促进有关部门改进、创新管理，堵塞漏洞，提升社会管理水平，有效预防犯罪。要深入基层开展法制宣传，积极配合司法行政部门开展社区矫正工作，引导群众妥善解决各种利益冲突，提高群众法制意识。

2、进一步强化审判职能，不断提高案件审判质量。要准确把握和贯彻“宽严相济”的刑事政策，坚决防止片面、机械地理解和适用法律，确保不枉不纵。要积极推进量刑规范化工作，依法规范刑罚自由裁量权的正确行使，确保作出的判决、裁定经得起法律衡量、经得起社会评价、经得起历史检验。要切实落实证据裁判制度，规范庭审举证、质证，推进关键证人和鉴定人出庭作证，依法排除非法证据，依法定罪量刑。要完善裁判文书的审核制度，强化对裁判文书的法理、情理、事理的论述，确保裁判文书质量。同时要建立健全刑事案件错案报告和违法审判追究制度，防止错案的发生。

3、进一步强化创新意识，推进刑事审判方式改革。要积极探索刑事和解方式的运用，结合多元纠纷解决机制，最大限度地化解矛盾，发挥好刑事审判在惩治犯罪和保障人权方面的作用，确保案结事了，实现法律效果、社会效果、政治效果的有机统一。要认真执行人民陪审员制度，严格人民陪审员从任用到管理的各项程序，保障其依法履行职责。加强与公、检、司等相关部门协调配合，健全工作机制，交流通报情况，共同研究解决疑难复杂问题。积极推动建立刑事被害人救助机制，依法保障被害人合法利益，维护社会和谐稳定。

4、进一步强化队伍建设，提升刑事审判司法水平。加强思想政治教育，牢固树立社会主义法治理念，增强司法为民意识，培养敬业献身精神。加强业务能力建设，强化审判业务培训，组织开展庭审观摩、法律文书评比等活动，取长补短，逐步提升刑事审判人员认定事实、适用法律、释法说理和化解矛盾纠纷的能力。合理司法资源配置，调整充实刑事审判队伍，妥善解决案多人少的矛盾。加强廉政建设，强化权力运行监控，增强拒腐防变能力，确保司法廉洁、执法公正。

县大数据办工作总结

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。

数据监测工作总结

afp病例监测工作是维持无脊灰状态最重要的基础工作之一，对保持无脊灰状态起到了关键作用，为了更好地掌握急性驰缓性麻痹(afp)病例的流行特征，发现监测系统中存在的问题，更好地指导以后的监测工作，巩固无脊灰成果，根据浦口区疾病预防控制中心的要求，结合我镇道实际情况，并认真开展了20-年afp病例全面的自查工作，现将工作小结如下：

一、全年的监测概况。

20-年未发现afp病例，报告发病率为0。半年共开展主动监测6次。

二、存在的问题。

个别村级卫生室地处较远，监测范围不够全面，不能及时发现全街道范围内的afp病例。

三、今后afp监测工作的要求：

1、进一步提高脊灰疫苗接种率，各接种单位应重点应抓好薄弱辖区的工作，消除免疫空白。

2、必须加强afp病例的监测，afp病例报告做到48小时内完成调查；做到及时上报。

3、加强afp主动搜索力度；

4、加强乡村医生业务培训；

5、做好计划免疫宣传工作，提高脊灰苗合格接种率；

6、加强入寻巡回督导次数。

土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告

汽车运用技术专业学生主要学习汽车技术、汽车运用、汽车服务等领域的基本理论知识，接受现代汽车诊断、检测与维修技术、汽车营销和其它汽车服务的系统训练，具有从事汽车技术服务及经营管理等工作的基本能力。

毕业生能够适应汽车生产厂商销售和售后服务部门、汽车（含二手车）流通企业、汽车特约维修服务企业、保险公司汽车保险定损和保险公估部门、汽车运输与物流企业等企业或部门的技术与管理工作。汽车运用技术专业培养面向汽车市场，具有良好的思想品德和职业道德，掌握必需的专业理论知识，具有获取新知识的能力，具有较强的实践能力、创新能力和拓展业务能力，胜任汽车故障诊断、汽车维修、汽车使用性能与检测、汽车美容、汽车及配件销售、汽车技术管理、汽车保险理赔等业务岗位的高等技术应用性人才。

汽车运用技术专业在汽车维修企业、汽车运输公司、各国内外大型汽车公司，从事汽车检修和保养工作，汽车及配件销售工作，汽车保险理赔和租赁工作。汽车运用技术专业就业面向：汽车检测；汽车维修；汽车维护与保养；汽车配件管理与销售；汽车销售；汽车美容；汽车钣金与涂装；二手车交易；汽车保险与理赔等，交通系统基础设施建设或管理部门，如公路桥梁勘察设计及施工、监理单位，各市（县）交通局、公路局等。汽车行业管理、汽车维修、汽车销售与售后服务、汽车整形及美容、汽车保险与理赔、汽车制造与装配、相关职业院校等单位。道路运输行政管理、物流管理、人力资源、财务、市场营销、国际报关、货运代理、集装箱运输组织等单位。

汽车运用技术专业就业前景。

汽车产业已由过去机械工业中的一个小行业发展壮大为国民经济中的主要行业之一，随着我国汽车产业的逐渐成熟和汽车保有量的不断增大，整车销售市场竞争加剧和利润空间进一步萎缩，而汽车后市场则随着汽车消费结构的变化和消费者消费理念的成熟而呈现出巨大的发展潜力和美好的前景，汽车维修行业将成为汽车产业链上利润最大的一块“奶酪”。目前，我国的汽车后市场还处于初期的调整和扩张阶段。巨大的市场潜力和极快的增长速度，给商家和从业人员带来了很好的市场机。近年来，在宏观经济稳步复苏和一系列产业政策促进推动下，中国整车产业延续了的良好发展态势并且迈上新台阶。，中国汽车产销量蝉联世界第一，占世界产销量的比例继续提高，进一步巩固了世界第一大汽车产销国的地位。，我国汽车市场实现了平稳增长，汽车产销量双超1840万辆，再次刷新全球历史纪录，随着人们经济收入的增加和生活水平的提高，汽车已经成为家庭的普遍消费品，未来几年中国汽车产业将继续续写辉煌。汽车产业是国民经济重要支柱产业，涉及面广、关联度高、消费拉动大。目前，我国汽车工业直接就业人员达到265万，与间接就业人员比为1：11，带动间接就业人员达3000多万人，占全国就业人数的11.2%。此外私人购置轿车比例已经超过80%，成为汽车消费的主体。汽车运用技术专业面向汽车后市场，随着汽车普及化的加速，保有量的增长，造就人才需求量的旺盛。汽车技术的发展带动了维修技术的发展，大量现代化电子设备及检测仪器的使用，决定了汽车维修从业人员在掌握传统的机械维修技术的基础上，还必须掌握现代电子维修技术。汽车维修行业对高技能人才产生了大量的需求，而那些具有销售、管理和维修经验的复合型人才最为紧缺。当前汽车维修从业人员技术、素质不高的问题，已成为制约汽车维修业持续发展的主要“瓶颈”。从业人员中接受过中、高等教育的不多，熟练掌握现代汽车维修技术的高级维修技术人才则更少。据中国汽车维修行业协会对部分一、二类维修企业抽样调查显示，从事技术管理工作的人员中，有26.2%文化程度为初中以下，一线工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受过新技术培训的为11.7%，接受过管理经营培训的有9.3%，维修基础培训的有38.7%。除汽车维修之外，车辆销售、保险、车辆性能检测、二手车市场等从业人员数量不足，素质不高问题同样存在，亟需提高。而正是由于现代电子控制装置高的技术含量，维修人员如果不经过系统的专业学习，就很难掌握现代汽车检测与维修技术，因此汽车运用技术专业必然有巨大的市场潜力和广阔的就业前景。

[汽车运用技术专业就业方向和就业前景的分析]。

土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告

实习。

食品工程原理课程设计、食品分析综合实验、生产及。

毕业。

工作。

的高级技术应用性专门人才。食品加工技术专业培养具有强烈的事业心、社会责任感、良好的职业道德和行为规范，具备行业准入资格和综合职业能力，学生应在具有必备的理论基础知识和专业知识的基础上，重点掌握从事食品新产品开发的相关理论和专业知识，适应食品生产、管理、服务第一线需要的德、智、体、美等全面发展的高素质、高级技能型专门人才。

食品加工技术专业主要就职于果蔬及饮料加工工艺、畜产水产品加工工艺、粮油食品加工工艺、食品工程。服务于区粮油食品、果蔬制品、肉制品以及发酵食品行业。

毕业生。

可在面包糕点生产企业、西饼屋连锁店、酿造食品加工企业、乳制品生产公司、果蔬产品加工与保鲜企业、农畜产品质量监督管理部门，以及与食品相关经销企业、各类餐饮企业（酒店、超市及快餐企业等）、科研院所等单位从事食品生产加工、开发、营销和管理工作。

食品加工技术是一门运用化学、物理、生物和高新工程技术等各方面基础知识，研究食品营养、功能开发和生产加工理论与技术的学科。其任务是探索实现食品资源生产合理化、科学化和现代化的途径，并对食品结构与成分进行科学地调整与组合，为人类提供营养丰富、品质优良、种类繁多、食用方便、安全的食品。它像是手握金箍棒的孙悟空，轻轻一点，就是一个大变身。随着我国经济的发展和人民的生活水平的不断提高，国内各类食品的需求旺盛。我国加入wto也为食品工业的蓬勃发展提供了良好的契机，许多城市都将食品工业作为本地的支柱企业。同时，食品的个性化、营养化、方便化、绿色化改造已成为食品工业的发展趋势和重要的经济增长点，而各类科技含量高的食品企业的迅速发展，也迫切需要一大批具有化学、食品化学、食品工程原理和农产品加工与贮藏等方面的基础知识、基本理论和基本技能；能在现代食品加工及相关领域内从事教学、科研、产品开发、生产技术管理、品质控制、工程设计；具有食品贮藏，加工和资源综合利用方面能力的实用性人才。

土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告

现如今，互联网发展迅速，应用广泛，所发布、传递的数据信息量庞大。并且现代化企业都实施信息管理模式，因此，管理系统中存在大量有待处理或已处理的数据。分析这些数据后，可以挖掘出数据最大的信息价值。其中，无法用传统信息处理方法分析、解决的数据就是大数据。在土木工程正常运作过程中，存在着各式各样的大数据，涉及广泛，较为复杂，并且与决策关联。一旦决策失误，将损失严重。因此，针对土木工程业，需要积极研究、应用大数据技术。

大数据至今还未有统一的概念，基本是根据大数据自身的特性给出解释。国际数据公司则简单归纳出大数据的四个特性，如下:(1)量大:通常大数据所涉及的数据信息较为复杂、广泛，数量庞大，是传统数据处理办法望尘莫及的数据量;(2)结构多样:数据结构分为结构化、半结构化以及非结构化，设计领域各行各业、各不相同;(3)效率高、速度快:在处理大数据时必须要确保实时效果;(4)应用价值:大数据的处理、解剖，将会挖掘出数据中潜在的应用价值，这也是传统处理数据方法所望尘莫及的。大数据技术，顾名思义，就是处理大数据所用的技术。国际数据公司给予大数据技术的概念定义是:其通过采集、分析数据信息，构建出新一代现代化的技术框架，挖掘大数据内的价值，进一步实现大数据本身效率高、速度快的特性。土木工程涉及的知识领域宽泛、复杂，对应的数据量庞大，对于传统数据无法有效处理的那部分，则应用大数据技术，进行高效、快速地解剖、分析，尽可能多地挖掘其潜在价值。

2．1、辅助分析建筑能耗问题。

建筑能耗其中最关键的因素就是建筑占用所造成的，它对的一个重要因素是建筑占用，它对建筑光照、热交换等内部结构都造成了直接影响。专业人士在数据处理软件应用上深入提出挖掘土木工程相关数据价值的概念，从而明确建筑占用数据，辅助分析建筑能耗问题。首先利用传感器获取一系列数据信息，分析一栋办公楼其中16个办公室在为期2年内间隔10分钟所采集的占用数据，在此占用数据基础条件下，进行归纳、分类、综合，获得有关联的建筑占用时间表，分成4种工作模型。在分析工程建筑能耗时，可以将4种工作模型输入数据软件，针对办公楼的设计、各办公室的能源消耗等做出分析、研究，再提出有效的节能方案，选择最科学、合理的工程设计。另外，其他国际专家lee等也通过电力设备耗电的历史数据，得出相应的耗电模型，并根据此模型推算出未来一段时间内所消耗的电力数据。这项研究主体主要是拥有240间办公室、会议厅、机房的工程写字楼，同样利用传感器从4月份到9月份间隔一分钟就采集一次耗电数据，其中包括灯光照明设备、空调电器设备、办公设备等，所采集的.数据内存有10gb之多，信息量巨大。提取、分类、归纳之后，最终得出设备耗电平均每天的历史数据，如下表1。

表1。

这样，就可以获得240间房各个房的耗电情况、规律可以直接对未来一段时期的耗电量进行准确预测、估量。若后期发现跟预测、估量的耗电量有较大差异，可有针对性的再分别采集各种耗电设备的耗电数据，对比、分析，找出问题所在，并有效解决，尽可能降低耗电量，节约工程成本。举例说明，当不在工作时间内，却发现空调等电器仍在运作耗电的话，与数据模型出现偏差，就知道应该是工作人员下班前忘关空调，或者有时候一旦会议室耗电数据增大，就能知道会议室现在处于开会过程中，人进出较为频繁，因此，能源消耗会变大。根据数据模型的变化，可以有效地发现建筑能耗问题，解决问题。

2．2、检测建筑破坏结果。

通常，我们在震后地区会发现无人机的“小身影”，这是专家再利用无人机图像检测建筑破坏的结果。较短时间内，无人机就可以获得成千上万张图像，图像处理的高效、快速对于建筑破坏后的救援、评估工作影响较大。就有专家提出可以利用大数据技术处理无人机拍摄的图片，尽可能快得获得检测建筑破坏的结果。这个处理环节其实就是利用建筑破坏前的数据信息，通过坐标、海拔、区域范围来模拟出震前建筑模型，利用无人机震后拍摄的图像，提取连测点、校正相机清晰度，进行密集匹配还原工作，从而模拟出震后建筑模型。再对震前建筑模型跟震后建筑模型的数据进行比较，找出差异点，这样的话，就能得到三维的建筑破坏结果，在一定程度上有助于灾后重建工作的高效进行。

另一方面，大数据技术检测建筑破坏的速度整整比传统的计算机处理分析快了十倍不止，发挥其效率高、速度快的特性。

由大数据技术在土木工程中的两大应用可知，目前仅仅是起步阶段，还有很多潜力应用有待挖掘。因为土木工程本身涉及范围广泛，数据量庞大，互联网时代更新快、变化多，土木工程可以放置更多传感器在研究对象上，其研究对象包括一砖一瓦、一草一木，尽可能多地采集各类复杂数据信息，利用大数据技术加以处理、分析，找到数据规律，从而把握土木工程建设的设计方向、发展趋势。利用这些数据，可以做好工程建设、施工、维护工作，降低成本，提高经济效益。

众所周知，土木工程涉及领域广泛，没有任何一位专家敢说完全掌握这个领域的数据信息。都是参考各类文献资料，才对其有所了解，尤其是那类大数据技术应用的文献资料，从而知道针对土木工程这一行业，大数据技术应用于的可行性、着力点，再接着通过实验去研究、验证，得到结果。从这一点就可以看出，专家学者对大数据技术的研究很有热情，在土木工程各个领域中，应用大数据技术必然成为日后的发展趋势。在此基础上，专家分析大数据技术在土木工程方面的应用框架，提出简单的实例证明结论，利用文献对应用方面进行论证、归纳，得出相应规律性结论。得到，大数据技术的应用范围，包括建筑、桥梁、道路、隧道等各运作、维护阶段的工程。就连建筑的装修都包括在内。并且，对比工程建筑的设计、施工过程，运作、维护所产生的获取的数据量更大、更繁琐，所要做出的决策也更为关键，可谓是“牵一发而动全身”。这个阶段更加有应用大数据技术的必要及优势。对于土木工程来说，未来大数据技术将重点应用于工程的运维期间，可谓发展前景远大，当然在其它方面，譬如施工、设计环节，大数据技术的应用潜力也是不可估量。

4、结束语。

综上所述，目前针对土木工程，大数据技术所涉及的应用在两个方面:辅助分析建筑能耗问题;检测建筑破坏结果。简单来说，对于土木工程，大数据技术的应用早已不可或缺，并且随着信息技术的发展，数据量的增大，大数据技术的发展前景良好。为了确保土木工程的高效、快速施工、作业，需要积极对大数据及其技术进行分析，重视相关课题研究。

参考文献。

土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告

生态环境的保护问题，具有复杂性和时变性，涉及多部门、多地区和多领域，需要处理海量的各类数据，这为问题的解决增加了不小的难度[1].本文从分析生态环境相关数据入手，对利用大数据技术，整合各类生态环境相关的数据资源，建立生态环境大数据平台的架构及关键技术展开论述。

目前，应用于生态环境保护领域的数据资源主要包括三类：

地面监测数据：此类数据主要来源于各地的生态环境在线监测系统。由于各系统开发时期不同，技术手段各异，数据格式多样，各系统之间很难形成信息共享。

遥感监测数据：此类数据主要来源于卫星遥感数据和航空遥感数据。

地理信息数据：此类数据的来源主要有野外采集、地图数字化和航天遥感采集、摄影测量等。

目前，传统的信息化技术在环境数据整合工作中仍占据主导地位，而利用大数据技术，实现上述三类数据的统一存储、协调工作，真正建立起实用价值大，适用性广泛的生态环境大数据平台，还没有相关的工作开展。

大数据技术是近年来兴起的一种综合性信息技术[2],对于处理超出传统数据库系统存储、管理和分析处理能力的多来源的、海量的数据集群，具备天然的技术优势。大数据技术的主流应用框架是hadoop生态系统。它以hdfs分布式文件系统和mapreduce分布式计算框架为核心，可以对大数据进行高效的分布式处理。

4大数据平台的构建。

生态环境问题涉及大气、土壤、水、生物圈、气候等方方面面。为此，我们在推进大数据技术与生态环境保护工作相互结合的过程中，采取了以点带面，逐步推进的策略。

在本文中，我们选取对环境影响比较突出的大气污染问题作为研究的切入点，利用hadoop生态系统中的hdfs技术，建立起秦皇岛地区的大气污染防治大数据平台。未来，通过建立基于此平台的大气业务应用系统，我们可以对秦皇岛地区的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。这一应用模式的探索，也将为未来更广泛生态环境数据的综合性分析与应用，打下良好的基础。

平台所采用的地面监测数据包括：工业企业污染排放情况、火电企业污染排放情况、钢铁冶炼企业污染排放情况、水泥企业污染排放情况等。

平台所采用的遥感气象数据主要是用美国国家环境预报中心（ncep）发布的finaloperationalglobalanalysis（fnl）资料[3].我们不直接使用fnl的原始数据，而是采用经过noaa-airresourceslaboratory（arl）预处理模块转化后的数据。基于fnl资料，可以计算在某一时段内抵达秦皇岛地区的后向气流轨迹，从而有助于配合地面监测数据揭示秦皇岛地区大气污染的可能来源。

纳入平台的地理信息数据主要有两类：（1）图形数据：此部分数据以矢量图形的形式存储于hdfs系统中。它们的来源主要是利用搜狗地图所提供的静态地图api.（2）文本数据：此部分数据包括：a）监测污染源的位置数据；b）交通拥堵情况；c）气流轨迹数据：此类数据由fnl资料计算而得。各类文本数据都将构成独立的图层，利用搜狗地图提供的api,标注于图形数据之上。

5关键技术研究。

各类数据会被存入统一的大数据平台。我们采用hadoop分布式集群结构作为大数据平台的存储结构。我们使用100台pc级电脑构建起分布式数据存储集群，每个节点同时承担计算和存储的角色。各个数据节点中存放大气污染相关的大数据。元数据主节点则存放各类大数据在数据节点中的副本分布位置。元数据辅助节点承担与元数据主节点类似的任务，当元数据主节点宕机时，可以重新启动元数据主节点。元数据主节点上保存着访问hdfs文件系统的索引信息，它们主要来源于数据预处理过程中提取的元数据。对于修改元数据主节点信息的操作，事务日志中都会插入相应的'记录。而数据索引到数据存储的映射，副本的位置及编号等信息，都存储在元数据主节点所在的本地文件系统中的一个映射文件中。

对于大数据而言，要想实现数据的高效稳定的访问机制，需要做好两方面的工作：（1）对数据分块存储并建立适宜的物理数据副本规模；（2）采用适宜的副本存放策略和数据读写策略[4].我们采取了搜集数据访问反馈信息的策略，利用统计学方法实现了副本规模的动态调整。而对于副本的存放策略，我们考虑将不同副本存放于不同机架的电脑上，以保证一个机架出现故障时不致丢失数据，并且还能在读数据时充分利用不同机架的带宽。数据的读取策略则采用从距离读请求节点最近的存储节点上读取数据。同时，我们将对数据加工的相关业务代码从加工请求所在的电脑发送至数据副本所在的电脑执行，尽可能不在电脑之间进行数据副本的传递，以提高写数据的效率。

6结论。

本文将大数据技术引入生态环境保护的工作之中，将秦皇岛地区的地面监测数据、遥感监测数据、地理信息数据整合在一起，建立起秦皇岛地区大气污染防治大数据平台，使相关的业务应用有了一个统一的底层数据支持。未来，我们可以基于此平台建立大气污染数据分析系统等业务应用系统，对秦皇岛地区的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。

参考文献：